AI 経営組織を
1ヶ月で​集中診断する。

• WHY ヒアリング

  経営者の​想い・WHY を​ 1on1 で​言語化。​AI 経営組織が​学習する​初期の​核と​なります。

• 9 カテゴリ簡易診断

  経営の​ 9 領域を​簡易診断し、​貴社の​ボトルネックと​優先順位を​見える​化します。

• 議事録自動生成

  ミーティングの​議事録を​ AI が​自動で​生成・要約。​意思決定の​ログを​資産化します。

• Quick Win 提示

  1ヶ月以内に​効果を​出せる​施策を​ 1〜2 件特定し、​即効性の​ある​成果を​体感できます。

• 次の​一手の​提案

  1ヶ月後に​「構築移行 / 顧問移行 / 終了」の​三択を​提示。​納得して​次に​進めます。

棚卸から設計図まで、​4 ステップ。​

1. 01

   業務棚卸

   現状の​業務を​洗い出し、​AsIs を​丸ごと​可視化。​「気づかなかった」業務・非効率を​見出します。

2. 02

   技術インプット

   いま活用できる​最新の​ AI/IT 技術を​体系的に​インプット。​「何が​できるか」の​解像度を​上げます。

3. 03

   ToBe 設計

   内発的動機 × ​生産性向上 を​前提に、​あるべき姿(ToBe)を​設計。​どこに​ AI/IT を​導入できるかを​特定します。

4. 04

   BluePrint 出力

   AI/IT 導入の​設計図(BluePrint)と​して​結実。​優先度と​ロードマップまで、​そのまま​実装に​移せる​形に。

アウトプットは、BluePrint。

​そのまま​実装に​移せる、​AI/IT 導入の​設計図。​6 つの​要素で​構成します。​

• 業務全体​マップ​（AsIs）

  棚卸した​現状業務の​可視化。​部署 × 業務 × 工数で​全体​像を​俯瞰。

• ToBe 業務設計

  内発的動機 × ​生産性を​軸に​した​「あるべき姿」。​人が​前向きに​働ける​設計。

• AI/IT 導入ポイント一覧

  どの​業務に、​どんな​技術を​当てられるか。​導入候補を​具体的に​列挙。

• 技術カタログ照合

  各ポイントに​適用可能な​最新 AI/IT 技術。​使える​道具を​明確化。

• 優先度・ロードマップ

  効果 × ​実現性で​プライオリタイズ。​どこから​着手すべきか導入順序を​提示。

• 期待効果試算

  生産性向上・工数削減の​見込み。​投資対効果を​ざっくり試算。

火花プランで​方​向性を​見極めてから、​TOMOSHIBILens で​具体設計へ​ ── と​いう​順序も​おすすめです。​

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