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事例

フィットネスFC運営​(30 店舗弱)​── GM 最大の​負荷だった​報酬計算を​自動化、​テストで​実データと​完全一​致

インストラクター報酬の​計算は、​本部​ CSV から​店舗別 Excel へ、​個人シートへ​ 1 ​件ずつコピペ──を​全店​舗分。​この​ GM 最大の​負荷業務を、​設計レビューを​経て​自動化しました。​テストでは​完成済みの​実データと​完全一致。​自動化第一陣 6 業務で​月約 141 時間の​削減を​見込んでいます。​

困っていた​こと

フィットネスジムと​ピラティススタジオを​複数店舗運営する​この​会社で、​店舗責任者​(GM)の​最大の​負荷に​なっていたのがインストラクター報酬の​計算でした。

本部からの​ CSV を​店舗別の​ Excel に​取り込み、​対象者を​抽出し、​個人ごとの​スプレッドシートへ​ 1 ​件ずつコピペし、​交通費を​手入力する​──この​作業がインストラクターの​人数 × 8〜9 店舗分、​毎月​繰り返されていました。

やった​こと

いきなり作りませんでした。設計レビュー → 修正反映 → テスト → 本実装の​手順を​踏み、​交通費・グレードの​マスタを​一元化したうえで​自動化を​実装しています。

先に​業務の​標準化を​済ませたのには​理由が​あります。「バラバラなまま​自動化すると、​間違いが​高速化する」──店舗ごとに​やり方が​違う​状態で​自動化しても、​誤りが​速く​量産されるだけだからです。

もう​ひとつ。​自動化には​必ず**定着の​指標​(KAI)​**を​設定しました。​「月初 100% 実施」のような​遵守率で​測り、​運用が​崩れかけた​時点で​気づける​形に​しています。

変わった​こと

テストで​ 3 名分を​実行した​ところ、完成済みの​実データと​完全一​致しました。​正確性の​検証を​経て​全店舗での​運用を​開始しています。

報酬計算を​含む​自動化第一陣 6 業務で、合計月約 141 時間の​削減を​見込んでいます​(実測値は​運用開始後に​集計中)。

削減した​時間の​使い道も​決めています。「人を​減ら​すためではなく、​会員対応と​育成に​再配分する」。​効率化の​目的は​時間を​空ける​ことではなく、​空いた​時間を​価値ある​仕事に​回す​ことです。

標準化・​自働化 自動化するムダを​なくす 生活関連サービス

事例は​社名を​伏せ、​業種と​規模のみで​掲載しています。​実際の​伴走支援の​記録に​基づきます。​